2030년까지 AI팩토리 500개 구축 목표 AI 팩토리 선도 프로젝트 주요 성과[출처: 산업통상부] 산업부는 M.AX를 통해 2030년까지 AI팩토리 500개를 구축하고 명장의 암묵지를 데이터화하는 등 제조AX 생태계를 조성할 계획이다. 산업부는 4일 M.AX의 주요 성과와 향후 추진계획을 발표했다. 지난해 9월 제조기업과 AI 기업, 대학, 연구기관 등 1천여개 기관과 산·관·학·연 협력체 M.AX 얼라이언스를 출범하고 올해 2월 산업단지를 거。으로 지역AX를 추진하는 산단AX 분과를 신설했다. 참여기업·기관은 출범 8개월 만에 1천500여개로 50% 증가했다. 산업부가 AI 팩토리 선도 프로젝트를 통해 지원한 사업장은 170여 곳이다. 이 중 사업에 상대적으로 일찍 착수해 가시적인 성과가 나타나기 시작한 42개 사업장을 .검한 결과, 생산성은 평균 30.1% 높아지고 불량률은 평균 15.5% 낮아졌다 손오공게임하는곳 . 자동차, 조선 등 다양한 분야의 개별 기업에서도 성과가 나왔다. 특히 HD현대삼호는 러더트렁크 용접 및 생산 공정에 AI기반 자율 용접·검사 솔루션을 도입해 생산성을 50% 향상했다. 반도체 분야에서는 신한다이아몬드가 웨이퍼 연마 공정에 사용하는 소모품을 AI 기반 자동검사 시스템으로 .검해 품질검사 시간을 33% 단축했다. 서플러스글로벌은 반도체 장비 재자원화를 위한 장비 해체, 부품 선별·회수 등 공정에 AI를 도입해 생산성을 66.7% 높였다. 산업부는 M.AX 얼라이언스를 중심으로 제조 현장에서 확인된 성과를 기업·업종·산업단지 전반으로 확산하고 기술, 데이터, 인재가 선순환하는 제조AX 생태계를 조성한다는 방침이다. 야마토게임방법 2030년까지 AI팩토리 500개 구축을 목표로 고품질 제조데이터 수집과 AI모델 개발·실증을 지원할 예정이다. 사람의 개입 없이 AI가 제조 전 공정을 자율 운영하는 풀스택 AI 팩토리의 핵심기술을 개발하고 국내 제조 현장 실증을 거쳐 상용화와 수출상품화도 추진한다. 아울러 명장과 숙련공이 보유한 경험과 노하우를 데이터셋으로 변환하고, AI 모델에 학습시켜 숙련인력 감소와 세대교체에 따른 제조 암묵지 소멸에 대응할 예정이다. 지역AX 분야에서는 AX 실증산단을 2030년까지 25개로 확대한다. 지역 산업의 도메인 지식과 AI 전문성을 갖춘 현장형 인재를 양성하는 M.AX 아카데미 운영에도 나선다. 금융위원회와 '국민성장펀드-M.AX 프론티어 프로젝트'를 추진해 AI팩토리, 로봇, 반도체 분야 유망기업에 대한 금융 지원도 강화할 계획이다. 김정관 산업부 장관은 "생산성은 높이고 불량률은 낮추는 성과가 현장에서 실제 확인된 만큼, 검증된 모델이 중소·중견기업과 지역 산업단지까지 빠르게 확산되도록 하겠다"고 말했다. 관과 산·관·학·연